说到人工智能，脑中总会浮现两个词：效率与失业。数据显示，2023年美国约有15%的工作岗位已被AI或机器人替代，主要集中在重复性高的制造和客服领域。以自动驾驶卡车为例，一辆全自动卡车每年可减少三名司机的需求，同时将配送成本降低约20%。这背后的经济冲击是显而易见的——失业率与工资结构将经历大幅度重塑。

但别急着把AI当成单纯的杀手。PwC在2020年的报告指出，到2030年，AI有望为全球GDP贡献15.7万亿美元，相当于全球经济的2-3%。这意味着，AI不只是吞噬工作，更是为新的价值链注入动力。唯一的陷阱是：增长的红利会先流向技术密集型企业和高学历劳动力，收入分配失衡问题随之加剧。

从就业形态来看，AI并非全盘消亡，而是“变形”。新的职业正悄然出现：AI伦理师、数据科学家、自动化运营经理、甚至是“机器人训练师”。亚马逊在其招聘公告中已经把“AI/ML工程师”列为核心岗位之一，而京东则设立了“零售AI运营负责人”来统筹算法与人力资源的协同。产品经理的任务，正是把这些新角色与产品迭代同步，避免因人才短缺导致的功能延误。

面对这种双刃剑，产品经理需要从系统层面思考。Qgenius的“产品开发黄金原则”中提到的五个基本原则——要事优先、用户中心、问题导向、价值创造和系统思维——可以直接映射到AI项目的决策上。举个例子：在构建智能客服时，先把“减少客户等待时间”设为核心价值；再通过用户画像确定“哪些问题最适合机器人先行解答”；最后评估成本与回报，确保投入产出比合理。

那么你现在的产品是否已经考虑过AI的潜在增益？是否准备好为团队搭建AI相关的能力栈？不妨先做一次“技术与人才双重评估”，把AI视作一把双刃剑，既能削减成本，也能创造新业务。

你准备好让AI成为你产品的助推器，还是让它成为你职业轨迹的拦路虎？