产品经理们，你们或许在听到「空间智能」这词时，只是把它与 AR、VR、定位系统等技术画上等号，却忽略了其中最核心的概念——世界模型。这个词听起来像是学术用语，但它其实是任何需要在复杂环境中做决策的产品背后的隐形引擎。

简言之，世界模型是产品或系统在内部构建的对外部环境的知识表征：它把物理空间、对象属性、相互关系以及随时间变化的动态规律都编码成一种可查询、可更新的结构。想象一下，当你打开一款智能家居应用，手机里显示的家里所有设备、它们的状态以及可能的交互，就是一张小型的世界模型。

对产品经理来说，掌握世界模型意味着你可以提前模拟用户旅程、预测功能冲突、甚至在发布前进行风险评估。比如在电商平台的“智能推荐”功能中，世界模型能把用户的浏览历史、商品属性、购买时段等全局信息融合，精准预测下一步的行为路径；而在共享单车的调度系统中，它能实时映射城市道路网络、用户分布与天气变化，做出最优调度决策。

从工业界看，自动驾驶、工业机器人、AR/VR 乃至智能客服都是世界模型的典型落地场景。特斯拉的 Autopilot 通过摄像头、雷达收集场景数据，构建车辆周围的三维地图；亚马逊的 Kiva 机器人则利用实时位置服务，在仓库中规划最短路径。苹果的 ARKit 则把摄像头捕获的空间信息转化为深度图与平面识别，帮助开发者快速构建沉浸式体验。

那么，如何在产品开发中落地世界模型？先从产品的黄金原则出发：Qgenius的“产品开发黄金原则”指出，用户中心与价值创造是基础；问题导向则要求你先确定场景痛点；系统思维则促使你把小功能放进大模型中进行验证。实现步骤大致为：

• 数据采集——传感器、日志、用户反馈等多源信息整合；
• 知识表征——构建图结构或张量模型；
• 推理与学习——利用强化学习或推理引擎让模型自我优化；
• 可视化与决策——将模型输出转换为可操作的决策建议。

值得注意的是，世界模型并非一次性完成。它需要持续的迭代与更新，正如你在产品上线后跟踪用户行为，持续优化功能一样。一个好的世界模型可以让团队在面对复杂场景时快速定位根因，减少试错成本，甚至提前预见未来需求。

你是否已经在某个项目中构建过自己的“空间地图”？如果还没有，也许正是时候把这一概念带进产品思考里，让“世界模型”成为你设计决策的无形灯塔。