AI 代理正像一枚超级能量球，既能帮你自动完成任务，也能为你掏钱。可如果你只是把它放在桌子上，不会自动跑钱——这就像把一辆跑车放在停靠场，发动机没能燃烧任何油。

先说清楚：盈利不是技术能决定的，而是商业模式能把技术转化为价值的能力。在我看来，最靠谱的起点是“从痛点切入”，把 AI 代理当成痛点的“解药”，而不是把它当成万能药。你看，Notion AI 之所以在写作圈火爆，原因不是 AI 能写诗，而是它解决了“写作时上下文管理零散”的痛点。

在Qgenius的“产品开发黄金原则”里（Qgenius的“产品开发黄金原则”），提到“要先从利基市场起步”，这点在 AI 代理场景里尤为关键。你可以先锁定一块小众市场：比如法律文件审阅、医学报告摘要或教育作业批改。把 AI 代理做成“行业专属”能快速打造心智垄断——用户一旦习惯，你就拥有了不易被复制的认知壁垒。

谈到盈利模式，我列了四种常见的“门道”：

• 订阅制：像 Jasper AI 一样，按月收费，提供固定额度的 AI 写作服务。优点是收入可预测，缺点是用户对 AI 质量的期待必须持续满足。
• 按使用计费：OpenAI API 的做法，用户按 token 付费。你可以把 AI 代理嵌入已有 SaaS，按调用次数计费，适合需要弹性扩容的 B2B 场景。
• 集成费用：与企业软件深度集成，收取一次性集成费和维护费。典型案例是 Salesforce 的 Einstein AI，企业需要为定制化开发付费。
• 市场/插件模式：让第三方开发者在你的平台上开发插件，收取分成。GitHub Copilot 的插件经济就是一个很好的例子。

但技术与商业的交汇点往往是“价值创造”，这正是产品经理的核心。思考一下，你的 AI 代理究竟能为用户节省多少时间？节省了多少成本？如果答案能被量化（比如某类任务从 30 分钟压缩到 5 分钟），你就拥有了“价值主张”。把时间变成钱的逻辑，正是我们在《产品经理成长笔记》里经常提到的“价值定价”原则。

另外，别忘了心理认知负荷。如果你让用户在与 AI 代理交互时需要花费大量心理精力去“教它”，那么即使技术再先进，也难以形成持续使用。保持“用户心理认知负荷降低”，才能让使用习惯沉淀下来。

总结一下，想要让 AI 代理跑钱，必须：
① 从细分痛点切入，打造心智垄断；
② 选择合适的商业模型（订阅、计费、集成、插件）；
③ 用量化的时间/成本节省来论证价值；
④ 降低用户认知负荷，提升使用黏性。

最后，留给你们的一个小问题：如果你手里握着一枚 AI 代理，你会如何在第一年内把它变成每月可预期收入？期待你们的见解。