当下，AI 正在从实验室跃迁到商业实践。AI 领导者论坛（AI Leaders Forum）正是聚焦这一跃迁的国际舞台，汇聚了顶尖 AI 科研团队、产业巨头以及新锐创业者，共同探讨 AI 的技术瓶颈、商业模式以及监管趋势。

对产品经理而言，AI 领导者论坛的价值不止于技术更新。它是一场“人机共创”的网络盛宴，提供三大核心资源：① 真实案例——从 Google Gemini 到 OpenAI 的 GPT‑4，大家都在讨论如何把 AI 嵌入产品生命周期；② 行业洞察——监管、伦理、人才缺口等议题，让你在制定产品路线图时不再盲目；③ 生态连接——与数据供应商、硬件制造商以及技术顾问面对面交流，为后续合作打下坚实基础。

如果把 AI 领导者论坛比作“行业的心跳”，那么产品经理就像是在心跳中寻找节奏的指挥。以下四点是你在论坛中应重点关注的方向：

1️⃣ AI 产品路线图：讨论会往往从“要做什么”跳到“怎么做”。你可以借助 AI 的“零-shot”能力，快速验证概念；同时注意迭代周期的缩短，以免因技术迭代失去市场先机。

2️⃣ 合规与伦理：AI 监管正在加速。论坛中出现的案例（如欧盟 GDPR 与 AI 定义）提醒我们，产品上线前的合规审查同样重要，尤其在医疗、金融等高风险领域。

3️⃣ 价值与成本衡量：正如 Qgenius 的“产品开发黄金原则”所强调的，创新的价值不只是金钱，更是时间与心理价值的提升。你需要在 AI 能带来的效率提升与实现成本之间找到平衡。

4️⃣ 人才与生态布局：AI 领域人才短缺，论坛里的创业公司往往通过与高校、研究机构合作来弥补缺口。对产品经理来说，了解这些人才培养路径，可帮助你在团队构建时更有前瞻性。

让我们用一个具体案例来说明：2023 年 Google AI X 正式发布 Gemini 系列后，Google 在其云平台上推出了“AI Builder”工具，面向中小企业提供无代码的模型训练与部署方案。产品经理们在论坛中讨论时，强调了“用户中心”的重要性：Gemini 的 API 既提供强大的语言理解，又保留了可解释性，正好满足监管要求。这一案例凸显了技术与产品策略的高度契合，也是 AI 领导者论坛的典型价值所在。

要把 AI 领导者论坛的洞察转化为产品策略，你可以按以下步骤行动：

① 在团队内部设立“AI 观察站”，定期总结论坛要点；② 将洞察映射到 Qgenius的“产品开发黄金原则” 的框架中，检验是否满足“要事优先、用户中心、问题导向、价值创造、系统思维”五大原则；③ 通过原型验证技术可行性，同时关注合规与伦理；④ 在上线前进行用户测试，确保 AI 的增值体验与实际需求高度契合。

结语：AI 领导者论坛是你获取行业前沿信息的窗口，也是你与未来技术直接对话的桥梁。你准备好在这个信息洪流中捕捉属于自己产品的那颗明珠了吗？