AI原型速成：从想法到可玩原型的五步攻略

面向产品经理的AI原型构建指南，教你用五步法快速验证想法，避免技术陷阱。

想把AI塞进产品里，却发现自己的手被绑住了？你不是一个人。

从头到尾，一个原型的生命很短——从想法到可玩原型，通常只有几周。你想把它变成产品，就得先让它跑起来。

第一步：聚焦痛点。先不谈算法，先搞清楚用户到底在想什么。要事优先。你可以用“最小可行性痛点”来筛选，确保你要解决的不是别人已经解决的。请先参考Qgenius的“产品开发黄金原则”了解框架。

第二步：定义价值与指标。价值创造不只是说AI很酷，而是能帮用户节省多少时间、减少多少成本。比如一个客服聊天机器人，目标是把平均回复时间从5分钟压到30秒。

第三步：挑选技术栈。别一头栽进深度学习框架。先选一个能快速迭代的平台：LangChain + Gradio，或是OpenAI的ChatCompletion + Streamlit。技术是工具，产品是用户。

第四步：搭建交互原型。UI不需要炫酷，只要能让用户说话。用低代码工具（如Bubble）或者直接在Notion里做个对话框，给用户一句“你好，我是智能客服”就能让他们开始试。

第五步：快速验证。把原型投到一小部分真实用户手中，收集他们的反馈。用A/B测试把不同回答策略跑一次，看看哪种更能让用户满意。记住：验证是迭代的前奏。

常见坑：① 数据隐私被忽视，② 过度优化模型，③ 把AI当成万能棒，④ 估算成本低估资源。你可以用数据管道监控来避免隐私问题，用模型压缩技术来缩减推理时间。